数据集
数据集是可视化组件与原始数据之间的桥梁。既可以从数据空间创建，也可以由组件的切片功能写入数据空间。所有数据集都会显示在 数据集列表中。
数据集的分类
- 通用数据集 —— 从数据空间创建，创建后即可直接绑定给组件使用。
- 切片数据集 —— 由组件的切片功能写入数据空间。组件开启切片后，该数据集会随用户在组件上的选择实时更新。切片数据集不能直接绑定给组件。
💡 提示
通常的用法是：以切片数据集为起点取出其源数据中需要处理的部分，或对数据空间中与源数据相关的数据做类似处理。这些操作得到的结果可以定义为新的通用数据集，再绑定给新的组件。
支持的操作
数据集创建后的重命名与删除都在 数据集列表中完成。
- 通用数据集 —— 支持修改名称与删除。
- 切片数据集 —— 支持删除。
v2.0.0 的新变化
- 后台加载 —— 数据集创建后立即出现，各列依次就绪；未就绪时不可绑定，避免出现半成品图表。
- 绑定不受改名影响 —— 绑定指向列本身，改列标题或重建数据集不会让图表悄悄失去数据。
- 互不冲突地放置 —— 提交前会检查目标区域，与已有数据集或数组公式的溢出结果冲突时会直接告知，而不是覆盖。
- 可由数组公式溢出的结果创建 —— 在表格里框选一片连续区域创建数据集时，区域里由数组公式溢出生成的单元格，其计算结果会一并纳入；此前包含这类单元格的区域会被直接拒绝。创建前会检查并告知识别到的表头。
- 容量上限 —— 每个数据集最多 2,000 行、15 列，切片数据集同样受限。
最佳实践
- 同一工作表中只创建一个数据集 —— 若数据集还需要在行或列方向扩展，尤其如此，可避免区域相互干扰。
- 切片数据集与其源数据集放在同一工作表 —— 公式链更短，也更好核对。
- 名称体现业务含义与位置 —— 例如
销售!年度营收胜过Sheet1!A；智能体引用数据集时也用的是这些名字。
容量上限与加载状态
每个数据集最多 2,000 行、15 列；超出时创建会被拒绝并说明原因，建议先汇总。加载完成前不可绑定；数据集列表会显示实时的加载状态与进度。详见 后台加载的数据集。
下一步
数据集是可视化的基础与核心，与组件结合便能创造出强大而灵活的仪表板。
现在，数据集已经就绪，可以专注于可视化设计了！🚀